AI zmierzy temperaturę krowy ze zdjęcia. Naukowcy pokazali nowy systemCanva/AI
StoryEditorAI a zdrowie krów

AI zmierzy temperaturę krowy ze zdjęcia. Naukowcy pokazali nowy system

26.02.2026., 15:00h

System oparty na sztucznej inteligencji opracowany na Uniwersytecie Arkansas, może pomóc hodowcom bydła szybciej wykrywać chore bydło za pomocą kamer termowizyjnych i wizji komputerowej. System o nazwie CattleFever to pierwszy krok w kierunku stworzenia zautomatyzowanych narzędzi, za pomocą których hodowcy będą mogli monitorować stan zdrowia swoich stad.

System CattleFever pomoże wykryć choroby przed wystąpieniem objawów

Obecnie temperaturę bydła mierzy się w odbycie, co może powodować stres u zwierzęcia. System CattleFever może zarówno poprawić dobrostan zwierząt, jak i zmniejszyć nakład pracy potrzebny do monitorowania stanu zdrowia stada. Technologia ta może pomóc hodowcom bydła wykrywać choroby przed wystąpieniem objawów, co pozwoli na skuteczniejszą profilaktykę i wcześniejsze leczenie.

Jak powstał CattleFever?

Aby zbudować CattleFever, naukowcy musieli zbudować własny zbiór danych, składający się z krótkich filmów i zdjęć termowizyjnych tysięcy cieląt. Każde cielę trzymano w kojcu, a następnie rejestrowano 20-sekundowe nagrania wideo i zdjęcia termowizyjne. Temperaturę każdego zwierzęcia mierzono również termometrem doodbytniczym, aby stworzyć punkt odniesienia. Zdjęcia cieląt, które wyraźnie pokazują cechy zwierzęcia, należało następnie połączyć z obrazem termicznym na komputerze. Naukowcy oznaczyli zdjęcia punktami charakterystycznymi, takimi jak: oczy, uszy i pysk.

Jak działa CattleFever?

Powstałe w ten sposób narzędzie do wykrywania punktów charakterystycznych może automatycznie lokalizować pysk cielęcia i identyfikować jego kluczowe cechy w trybie termicznym i zdjęciowym. Dzięki szeroko zakrojonym badaniom, badającym różne kombinacje punktów orientacyjnych na głowie, naukowcy odkryli, że temperatura oczu i nozdrzy zwierzęcia była najbliższa odczytowi termometru doodbytniczego. Korzystając z punktów orientacyjnych komputer skupił się więc na temperaturze na obrazach termalnych właśnie w tych miejscach. Następnie dane przeanalizowano za pomocą różnych metod uczenia maszynowego, aby na podstawie temperatur powierzchniowych oszacować temperaturę wewnętrzną zwierzęcia. System CattleFever potrafił automatycznie określić temperaturę zwierzęcia z dokładnością 1 stopnia w porównaniu z termometrem.

Beata Dąbrowska

Źródło:Thedairysite.com

Warsaw
wi_00
mon
wi_00
tue
wi_00
wed
wi_00
thu
wi_00
fri
wi_00
26. luty 2026 15:02