Nikon pomoże rolnikom przewidzieć, kiedy krowa zacznie się cielić
Producent sprzętu optycznego i elektronicznego chce wspierać hodowców bydła w wydajnej pracy poprzez system, który skraca czas, jaki hodowcy zwierząt spędzają na sprawdzaniu ciężarnych krów na kilka tygodni przed wycieleniem - podaje portal Veeteelt.nl.
Kamery zamontowane w oborze rejestrują krowy, a następnie obrazy są analizowane za pomocą sztucznej inteligencji. Firma Nikon twierdzi, że krowa wykazuje typowe objawy na pięć godzin przed wycieleniem, takie jak: wzrost aktywności ruchowej czy uwolnienie worka owodniowego. Jeśli system wykryje, że krowa wkrótce się ocieli, rolnik otrzymuje powiadomienie za pośrednictwem aplikacji mobilnej.
Gromadzenie danych w celu szkolenia systemu sztucznej inteligencji Nikon rozpoczął już jesienią 2021 roku. Po fazie testowej przeprowadzonej w ubiegłym roku w czterech japońskich mlecznych farmach, system jest już gotowy do wprowadzenia na rynek, na razie tylko w Japonii. Kosztuje to około 900 000 jenów japońskich – tj. około 5600 euro rocznie dla gospodarstwa liczącego 100 krów. W przyszłości Nikon chce również używać tego systemu do wykrywania rui i innych wzorców zachowania krów.
Czytaj więcej: Sztuczna inteligencja ostrzeże rolnika przed trudnym wycieleniem
Jak działa holenderski model, który analizuje krowę w siedemnastu punktach?
Możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji, która mogłaby wspierać monitorowanie zdrowia i dobrostanu krów, badane są również na farmie mlecznej Dairy Campus w holenderskim Leeuwarden. W oborze i hali udojowej typu karuzela zainstalowano szereg kamer, które monitorują stan zdrowia krów. Kamery rejestrują obrazy wideo krów poruszających się na korytarzu powrotnym, a podczas doju automatycznie rejestrowane są zdjęcia racic. Obrazy są automatycznie analizowane za pomocą technik edycji obrazów.
Naukowcy opracowali model, który analizuje krowę w siedemnastu punktach, które razem ujęte odzwierciedlają chód krowy, na przykład krzywiznę pleców, długość kroku lub stopień, w jakim głowa podnosi się i opada. Jeżeli system codziennie śledzi pojedynczą krowę, to "uczy się", jak ta krowa normalnie chodzi i może ostrzec, gdy tylko to się zmieni, np. gdy dana sztuka zaczyna utykać.
Zdjęcia zostały zestawione z informacjami dotyczącymi produkcji mleka. Odczytywane są także dane dotyczące zachowania krowy w oborze, np. godziny leżenia i stania. Docelowo gromadzenie tych danych powinno doprowadzić do powstania systemu wykrywającego problemy zdrowotne na wczesnym etapie.
Beata Dąbrowska
